· 54% 的受訪高管低估了將AI戰(zhàn)略轉(zhuǎn)化為實際成果的運(yùn)營復(fù)雜性。
· 僅 22% 的受訪組織為在自動化決策中使用 AI 建立了明確的指導(dǎo)方針和護(hù)欄。
· 64% 的首席營銷官(CMO)受訪者現(xiàn)在負(fù)責(zé)盈利能力,其中 58% 需對收入增長負(fù)責(zé)。

近日,IBM商業(yè)價值研究院的一項全新全球研究顯示,受訪的首席營銷官(CMO)普遍認(rèn)可人工智能(AI)的戰(zhàn)略重要性,但他們在適應(yīng)角色轉(zhuǎn)變過程中面臨執(zhí)行差距——主要是由于系統(tǒng)的分散性。
此項針對1,800名營銷和銷售高管的全球研究*顯示,盡管81%的CMO受訪者認(rèn)為AI是變革性技術(shù),但84%的受訪者表示, 僵化且分散的運(yùn)營流程限制了他們有效利用該技術(shù)的能力。超過半數(shù)(54%)的受訪者承認(rèn),他們低估了將AI戰(zhàn)略轉(zhuǎn)化為具體成果的運(yùn)營復(fù)雜性,而僅有17%的受訪者認(rèn)為自己已準(zhǔn)備好將智能體AI整合到其流程中。
根據(jù)這項研究,只有 23% 的受訪 CMO 認(rèn)為員工已經(jīng)為 AI 智能體帶來的文化和運(yùn)營轉(zhuǎn)變做好了準(zhǔn)備,67% 的受訪者認(rèn)為重塑新興技術(shù)的文化是他們的責(zé)任。64% 的受訪 CMO 現(xiàn)在負(fù)責(zé)盈利能力,58% 負(fù)責(zé)收入增長,該研究強(qiáng)調(diào)了加強(qiáng)技術(shù)集成和改進(jìn)跨職能協(xié)作以推動業(yè)務(wù)績效的必要性。事實上,報告內(nèi)部協(xié)作挑戰(zhàn)的受訪者在2024年的收入增長率(12%)略低于其表現(xiàn)更佳的同行(13%)——這一看似微小的1個百分點差距,對于平均收入規(guī)模為$140億的企業(yè)而言,可能意味著$1.4億的潛在增長空間。
IBM市場營銷與傳播高級副總裁Jonathan Adashek表示:“未來十年主導(dǎo)市場的企業(yè)將是那些把AI集成得最為深入的公司。這意味著要以AI為核心構(gòu)建組織架構(gòu),并在其基礎(chǔ)上建立合適的運(yùn)營模式和團(tuán)隊。對于許多CMO而言,這意味著必須承認(rèn),我們當(dāng)前的營銷模式——無論多么舒適、熟悉,或是多么難以替代——都無法滿足需求,甚至正在積極阻礙我們的未來發(fā)展!
其它關(guān)鍵發(fā)現(xiàn)包括:
當(dāng)CMO們采用AI戰(zhàn)略時,他們可能尚未做好準(zhǔn)備來實現(xiàn)預(yù)期成果
· 65%的受訪者認(rèn)為,具備AI素養(yǎng)的人才對于實現(xiàn)高優(yōu)先級目標(biāo)至關(guān)重要,然而僅有21%的受訪者認(rèn)為他們擁有實現(xiàn)未來兩年目標(biāo)所需的人才。
· 22%的受訪組織已制定了已經(jīng)為在自動化決策中使用 AI 制定了明確的指導(dǎo)方針和護(hù)欄,這意味著大約80%的組織需要采取行動,以引導(dǎo)員工適應(yīng)工作方式的重大轉(zhuǎn)變。
· 62%的受訪者表示,變革的速度導(dǎo)致需求與運(yùn)營職能之間存在矛盾。
· 不到四分之一(24%)的受訪者表示,他們擁有支持跨職能協(xié)作的技術(shù)平臺,而僅有44%的組織實現(xiàn)了需求規(guī)劃與履約的系統(tǒng)集成。
· 69%的受訪CMO承認(rèn),新的隱私法規(guī)將迫使他們重新思考其數(shù)據(jù)戰(zhàn)略。
運(yùn)營孤島和分散的技術(shù)可能正在阻礙績效提升
· 僅有28%的受訪組織表示,端到端的客戶體驗在各職能部門之間得到了有效管理和協(xié)同,這可能對財務(wù)績效產(chǎn)生影響。
· 受訪者指出,如果能夠?qū)崿F(xiàn)營銷、銷售和運(yùn)營的全面協(xié)同,有望為組織帶來20%的收入增長。
· 受訪的CMO將數(shù)據(jù)相關(guān)的最大挑戰(zhàn)歸納為:跨多個系統(tǒng)同步或自動化工作流程、數(shù)據(jù)碎片化以及需要管理過多的工具和平臺。
· 68%的受訪CMO認(rèn)為簡化技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施將提升運(yùn)營效率和效果。
· 當(dāng)被問及未來三年面臨的最大挑戰(zhàn)時,網(wǎng)絡(luò)安全和數(shù)據(jù)隱私位居榜首,其次是技術(shù)現(xiàn)代化、預(yù)測準(zhǔn)確性和人才招聘/留任。