以大模型為代表的前沿AI技術(shù),正迅速向新能源汽車滲透,以強(qiáng)大的動(dòng)力推動(dòng)汽車產(chǎn)業(yè)加速智能化。汽車正在被重新定義,從“交通工具”向具備感知、決策、進(jìn)化能力的“移動(dòng)智能體”躍遷,AI驅(qū)動(dòng)成為未來汽車企業(yè)的底層競(jìng)爭(zhēng)力。這一變革的核心在于數(shù)據(jù)的爆發(fā)式增長(zhǎng)和AI模型對(duì)實(shí)時(shí)性、能效性及安全性的全面突破。傳統(tǒng)以算力為中心的架構(gòu)遭遇“存儲(chǔ)墻”瓶頸——數(shù)據(jù)搬運(yùn)成為性能枷鎖,算力難以高效釋放。AI汽車與AI存力正在形成緊密耦合的共生關(guān)系,高效的存儲(chǔ)架構(gòu)與數(shù)據(jù)處理能力(AI存力)已成為解鎖AI汽車潛力的關(guān)鍵鑰匙。
得一微電子股份有限公司(簡(jiǎn)稱“得一微”)敏銳洞察這一趨勢(shì),在業(yè)界首次明確提出“AI存力芯片”的概念。這不僅是存力的升級(jí),更從架構(gòu)層面重構(gòu)了計(jì)算范式,直指智能汽車在數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)處理與能效優(yōu)化方面的核心挑戰(zhàn)。秉持著“讓每比特?cái)?shù)據(jù)創(chuàng)造更多智能”的愿景,得一微構(gòu)建起存儲(chǔ)控制(高速、穩(wěn)定、低延遲的數(shù)據(jù)調(diào)度)、存算互聯(lián)(高效連接算力單元與存儲(chǔ)單元的數(shù)據(jù)通道)、存算一體(減少數(shù)據(jù)搬運(yùn),提升處理能效)三大核心技術(shù)支柱,為智能汽車提供覆蓋邊緣感知、中央決策、云端進(jìn)化的全棧式、全場(chǎng)景AI存力解決方案。
AI存力芯片:打破“存儲(chǔ)墻”,釋放真實(shí)智能
在汽車產(chǎn)業(yè)智能化加速發(fā)展的背景下,智能汽車各個(gè)部件對(duì)算力、存力的需求持續(xù)增長(zhǎng)。目前,各家智能車企所搭載芯片的算力(TOPS)指標(biāo)不斷攀升,如智己L7搭載的英偉達(dá)Orin-X芯片達(dá)到254 TOPS。蓋世汽車研究院數(shù)據(jù)顯示,2024年中國(guó)乘用車L2及以上輔助駕駛滲透率接近48%,NOA功能車型標(biāo)配超過7%。預(yù)計(jì)到2030年,國(guó)內(nèi)L2級(jí)及以上智能汽車市場(chǎng)滲透率將超90%,其中NOA功能搭載量將突破2400萬輛。巨大的市場(chǎng)前景呼喚底層技術(shù)的同步升級(jí)。
然而,算力數(shù)字的增長(zhǎng)并未完全轉(zhuǎn)化為用戶體驗(yàn)的線性提升。智能汽車步入了“數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)”時(shí)代,但傳統(tǒng)計(jì)算架構(gòu)受限于“馮·諾依曼瓶頸”,CPU/GPU強(qiáng)大的算力常常需要等待數(shù)據(jù)從存儲(chǔ)單元(如DRAM、SSD)中緩慢搬運(yùn)過來,“存儲(chǔ)墻”問題日益凸顯,主要體現(xiàn)為四個(gè)維度的性能瓶頸:
高延遲:數(shù)據(jù)搬運(yùn)延遲可能導(dǎo)致決策滯后,尤其在需要毫秒級(jí)響應(yīng)的緊急避障、城市NOA等場(chǎng)景。
高功耗:頻繁的數(shù)據(jù)搬運(yùn)消耗了大量系統(tǒng)能耗(可高達(dá)系統(tǒng)總功耗的60%以上),嚴(yán)重制約續(xù)航里程和設(shè)備散熱設(shè)計(jì)。
帶寬瓶頸:傳感器尤其是激光雷達(dá)、高分辨率攝像頭產(chǎn)生的海量原始數(shù)據(jù)洪流遠(yuǎn)超傳統(tǒng)存儲(chǔ)接口的吞吐能力,形成數(shù)據(jù)“堰塞湖”。
算力利用率低:強(qiáng)大的算力單元常常處于“饑餓”狀態(tài)(Idle),等待數(shù)據(jù)輸入,無法高效利用。這正是“算力增長(zhǎng)≠體驗(yàn)提升”困境的核心所在——數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)、搬運(yùn)與訪問效率,已成為制約智能汽車性能釋放的關(guān)鍵短板。
得一微提出的“AI存力芯片”創(chuàng)新路徑,正是直擊這一痛點(diǎn),通過存儲(chǔ)控制、存算互聯(lián)、存算一體三大核心技術(shù)矩陣,重構(gòu)數(shù)據(jù)流。
優(yōu)化存儲(chǔ)調(diào)度:通過先進(jìn)的存儲(chǔ)控制技術(shù),優(yōu)化數(shù)據(jù)在存儲(chǔ)介質(zhì)中的存取策略,最大化存儲(chǔ)帶寬利用率,降低訪問延遲。
打通高速通道:利用存算互聯(lián)技術(shù),構(gòu)建更高效(更高帶寬/更低延遲)、更智能(支持QoS/確定性延遲)的連接通道,讓數(shù)據(jù)能更快、更順暢地直達(dá)計(jì)算單元。
顛覆性架構(gòu):探索存算一體技術(shù),將部分計(jì)算直接放在存儲(chǔ)單元內(nèi)部或近端執(zhí)行,從根本上減少甚至消除數(shù)據(jù)搬運(yùn)的需求,實(shí)現(xiàn)指數(shù)級(jí)的能效比提升和延遲降低。這也是讓龐大算力得以“吃飽”、“高效工作”的關(guān)鍵所在。
AI存力芯片:得一微以技術(shù)創(chuàng)新,重塑智能汽車存力格局
已成立18年的得一微,憑借持續(xù)的研發(fā)創(chuàng)新在智能汽車賽道實(shí)現(xiàn)快速突破。公司通過底層技術(shù)創(chuàng)新,自主構(gòu)建了芯片架構(gòu)設(shè)計(jì)(控制器SoC)+核心算法(FTL閃存轉(zhuǎn)換層、ECC糾錯(cuò)、磨損均衡、AI加速等)雙輪驅(qū)動(dòng)的技術(shù)體系,硬核突破“存儲(chǔ)墻”限制。
在技術(shù)創(chuàng)新層面,得一微的創(chuàng)新方案著眼于對(duì)數(shù)據(jù)價(jià)值的深度挖掘,通過車端高效的預(yù)處理、智能緩存和近存計(jì)算,大幅降低了上傳云端的數(shù)據(jù)量和頻率,既提升了本地處理實(shí)時(shí)性,又有效減輕網(wǎng)絡(luò)負(fù)載和數(shù)據(jù)傳輸成本,為“AI定義汽車”的落地提供了堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。
在產(chǎn)品可靠性方面,得一微的車規(guī)級(jí)存力芯片產(chǎn)品,從芯片設(shè)計(jì)到生產(chǎn)制造全流程均嚴(yán)格遵循AEC-Q100等國(guó)際國(guó)內(nèi)車規(guī)標(biāo)準(zhǔn),所有產(chǎn)品都經(jīng)過高溫老化、溫度循環(huán)、預(yù)燒錄、耐久性和數(shù)據(jù)保持等一系列苛刻的環(huán)境與可靠性測(cè)試,確保在復(fù)雜多變的車載環(huán)境下保持穩(wěn)定運(yùn)行。基于全自研的芯片設(shè)計(jì)和自主固件,得一微深度優(yōu)化產(chǎn)品的性能、可靠性(數(shù)據(jù)保持力/壽命)、能效和環(huán)境適應(yīng)性(寬溫),成功打造了多款滿足嚴(yán)苛AEC-Q100 Grade 2/Grade 3車規(guī)等級(jí)認(rèn)證的eMMC和BGA SSD存力產(chǎn)品。
面向智能汽車未來更高需求(如L3+自動(dòng)駕駛和艙駕融合中央計(jì)算),得一微即將推出車規(guī)級(jí)UFS存力產(chǎn)品,提供2GB/s以上的讀寫速度,遠(yuǎn)超eMMC的帶寬和更低的延遲,滿足ADAS域控制器、高算力智能座艙對(duì)高速數(shù)據(jù)緩存的需求。此外,公司正積極布局前沿CXL車規(guī)級(jí)存儲(chǔ)解決方案,探索利用CXL高速互連協(xié)議,構(gòu)建內(nèi)存池化和擴(kuò)展架構(gòu)技術(shù),為未來中央計(jì)算平臺(tái)提供超大容量、超低延遲、可按需擴(kuò)展的存儲(chǔ)資源池,這將為千億參數(shù)大模型在車端部署提供關(guān)鍵支持。
隨著智能汽車向更高階自動(dòng)駕駛發(fā)展,得一微將持續(xù)深化技術(shù)創(chuàng)新,為行業(yè)提供更先進(jìn)可靠的車規(guī)存力解決方案。
AI存力芯片:驅(qū)動(dòng)智能汽車進(jìn)化,構(gòu)建國(guó)產(chǎn)存力生態(tài)
得一微的AI存力芯片,依托存儲(chǔ)控制(穩(wěn))、存算一體(智)、存算互聯(lián)(通)三大技術(shù)支柱,在提升汽車智能化水平的同時(shí),積極構(gòu)建開放合作的產(chǎn)業(yè)生態(tài),正成為推動(dòng)智能汽車進(jìn)化的重要國(guó)產(chǎn)力量。
目前,得一微的車規(guī)存力產(chǎn)品已在汽車數(shù)字儀表、T-Box、ADAS、智能座艙、車載信息娛樂系統(tǒng)、事件記錄儀等關(guān)鍵領(lǐng)域廣泛應(yīng)用,合作客戶涵蓋東風(fēng)、長(zhǎng)安、吉利、上汽、陜汽、一汽、長(zhǎng)城等數(shù)十家主流車企及Tier 1廠商。
在產(chǎn)業(yè)協(xié)作層面,得一微積極推動(dòng)行業(yè)共同發(fā)展。公司深度參與下一代車載存儲(chǔ)標(biāo)準(zhǔn)的探討和制定,與整車廠、Tier 1廠商建立“共同定義”的創(chuàng)新合作模式。通過前瞻性地把握未來車型對(duì)存儲(chǔ)性能(帶寬/IOPS/延遲)、容量、可靠性、功耗、安全性等核心指標(biāo)需求,開展聯(lián)合開發(fā)與早期驗(yàn)證,確保解決方案精準(zhǔn)匹配市場(chǎng)需求,加速創(chuàng)新技術(shù)在量產(chǎn)車上的落地應(yīng)用。
在供應(yīng)鏈安全層面,得一微構(gòu)建了全面整合、自主可控的存力芯片供應(yīng)鏈,從芯片設(shè)計(jì)到固件開發(fā),從封裝測(cè)試到模組制造,所有關(guān)鍵環(huán)節(jié)都在國(guó)內(nèi)完成。同時(shí),公司還與國(guó)內(nèi)外領(lǐng)先的NAND Flash原廠建立了穩(wěn)定的合作關(guān)系,保障優(yōu)質(zhì)介質(zhì)供應(yīng),為產(chǎn)品品質(zhì)和供應(yīng)安全提供了雙重保障。
AI汽車如同永不疲倦的“數(shù)據(jù)黑洞”,存力正是其AI智能系統(tǒng)的“記憶中樞”與“神經(jīng)傳導(dǎo)通路”。得一微創(chuàng)新的AI存力芯片,重構(gòu)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與處理范式,通過高帶寬、低延遲的特性提供智能汽車感知決策的實(shí)時(shí)性能(毫秒級(jí)響應(yīng)保障安全),同時(shí)以大容量、高性能支撐智能汽車的自主學(xué)習(xí)和持續(xù)進(jìn)化,讓每比特?cái)?shù)據(jù)都能被更快速、更高效、更智能地利用,真正踐行其“讓每比特?cái)?shù)據(jù)創(chuàng)造更多智能”的愿景。
未來,隨著存算一體、CXL互聯(lián)等技術(shù)的持續(xù)演進(jìn)和突破,AI存力芯片的效能將不斷提升,其角色不僅是承載數(shù)據(jù)的容器,更是驅(qū)動(dòng)智能躍遷的核心引擎。AI存力芯片的性能與創(chuàng)新水平,將成為衡量下一代AI汽車智能化程度的關(guān)鍵標(biāo)尺和核心競(jìng)爭(zhēng)力之一。得一微將持續(xù)深耕這一領(lǐng)域,為中國(guó)乃至全球智能汽車的進(jìn)化提供堅(jiān)實(shí)的底層存力支撐。
文章來源:蓋世汽車
