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Ookla曾鈞:移動(dòng)AI重塑網(wǎng)絡(luò)評估范式,“上行・時(shí)延・穩(wěn)定性”成體驗(yàn)核心權(quán)重

2025年6月30日 16:59  CCTIME飛象網(wǎng)  

在2025MWC上海期間,Ookla亞太區(qū)高級銷售總監(jiān)曾鈞出席“移動(dòng)AI基礎(chǔ)網(wǎng)峰會(huì)”,并發(fā)表主題演講。他指出,“傳統(tǒng)以峰值速率為核心的網(wǎng)絡(luò)評估標(biāo)準(zhǔn),已無法表征移動(dòng)AI時(shí)代的用戶主觀體驗(yàn)。隨著AI應(yīng)用的普及,網(wǎng)絡(luò)上行能力、時(shí)延穩(wěn)定性與業(yè)務(wù)連續(xù)性,正成為用戶感知的最大權(quán)重指標(biāo)。”這一觀點(diǎn)基于Ookla全球每月超過30億網(wǎng)絡(luò)測評數(shù)據(jù),揭示了AI業(yè)務(wù)對通信網(wǎng)絡(luò)的范式重構(gòu)。

Ookla亞太區(qū)高級銷售總監(jiān)曾鈞發(fā)表主題演講

移動(dòng)AI三大體驗(yàn)痛點(diǎn):上行瓶頸、時(shí)延敏感與動(dòng)態(tài)場景挑戰(zhàn)

曾鈞通過全球數(shù)據(jù)對比發(fā)現(xiàn),AI應(yīng)用正推動(dòng)網(wǎng)絡(luò)需求從“單向下載”轉(zhuǎn)向“雙向交互”。以ChatGPT、AIGC修圖等場景為例,用戶與AI智能體的實(shí)時(shí)對話需持續(xù)上行傳輸,而傳統(tǒng)“下行主導(dǎo)”的評估體系已難以適用。他強(qiáng)調(diào),“AI任務(wù)不是‘獲取結(jié)果’,而是‘交互式創(chuàng)作’,20Mbps以上的上行帶寬是保障視頻流交互流暢的基礎(chǔ)!

動(dòng)態(tài)移動(dòng)場景更放大了體驗(yàn)挑戰(zhàn)。車載、無人機(jī)等場景下,網(wǎng)絡(luò)切換時(shí)延若超過50ms,AI指令響應(yīng)將出現(xiàn)明顯卡頓。Ookla2025年4月《Global Index Report》顯示,全球5G網(wǎng)絡(luò)上行速率雖整體提升,但區(qū)域失衡顯著。中國華東、華南地區(qū)5G用戶上行均值達(dá)28Mbps,而西北部分區(qū)域仍低于15Mbps,這直接制約AI業(yè)務(wù)體驗(yàn)。

5G SA滲透率與體驗(yàn)質(zhì)量強(qiáng)相關(guān)

“5G SA獨(dú)立組網(wǎng)是破解移動(dòng)AI體驗(yàn)難題的關(guān)鍵!痹x展示的全球地圖顯示,北美、中國東岸等SA滲透率超70%區(qū)域,AI業(yè)務(wù)時(shí)延穩(wěn)定性較NSA模式提升1.8倍。中國以77%的SA滲透率位居全球前列,但德國、希臘等歐洲國家SA占比仍不足30%,上行能力滯后導(dǎo)致AI應(yīng)用卡頓率高出40%。

更值得關(guān)注的是“體驗(yàn)-商業(yè)”傳導(dǎo)效應(yīng)。曾鈞舉例說,烏茲別克斯坦借助Ookla時(shí)延數(shù)據(jù)(其首都塔什干5G時(shí)延穩(wěn)定在35ms),成功吸引中東投資者布局區(qū)域數(shù)據(jù)中心,這印證了精準(zhǔn)網(wǎng)絡(luò)評估對產(chǎn)業(yè)生態(tài)的賦能價(jià)值。他提出:“當(dāng)網(wǎng)絡(luò)能像水電表一樣計(jì)量‘AI體驗(yàn)指數(shù)’,運(yùn)營商才能實(shí)現(xiàn)從‘流量經(jīng)營’到‘體驗(yàn)經(jīng)營’的跨越!

新評估框架:從“速度崇拜”到“體驗(yàn)三維度”

曾鈞提出移動(dòng)AI網(wǎng)絡(luò)的“三維評估模型”:

上行帶寬:定義AI交互“及格線”,20Mbps以上方可保障多模態(tài)數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)傳輸;

時(shí)延抖動(dòng):端到端時(shí)延需控制在50ms以內(nèi),且波動(dòng)范圍小于10ms;

SA滲透率:作為5G-A演進(jìn)基礎(chǔ),需加速5G SA,否則AI業(yè)務(wù)將面臨“網(wǎng)絡(luò)天花板”。

“未來的網(wǎng)絡(luò)評估,必須讓‘用戶怎么用AI’決定‘網(wǎng)絡(luò)怎么評’!痹x強(qiáng)調(diào),隨著AI智能體從手機(jī)向車機(jī)、機(jī)器人等多終端滲透,網(wǎng)絡(luò)評估體系需從“技術(shù)參數(shù)”轉(zhuǎn)向“體驗(yàn)映射”,這正是產(chǎn)業(yè)邁向“移動(dòng)AI體驗(yàn)經(jīng)營時(shí)代”的核心基石。

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