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“云+AI”深度融合,蘑菇車聯(lián)攜手騰訊云共拓MogoMind技術邊界

2025年9月17日 10:03  CCTIME飛象網(wǎng)  

在“人工智能+”上升為國家戰(zhàn)略的背景下,AI技術如何走出實驗室,走進城市肌理,服務百姓生活,成為產業(yè)界共同思考的命題。

在2025騰訊全球數(shù)字生態(tài)大會期間,蘑菇車聯(lián)(MOGOX)與騰訊云達成戰(zhàn)略合作,雙方圍繞“云+AI”展開深度融合,全面推動物理世界AI大模型MogoMind的關鍵能力升級,共同打造面向未來的城市級AI網(wǎng)絡。這不僅是兩家科技企業(yè)的強強聯(lián)手,更是中國AI產業(yè)化進程中一次具有標桿意義的探索。

AI從“數(shù)字世界”走入“物理世界”

大模型技術在數(shù)字世界的表現(xiàn)已足夠驚艷,但如何將其轉化為現(xiàn)實世界的生產力,仍是行業(yè)痛點。

今年7月,蘑菇車聯(lián)發(fā)布了首個深度理解物理世界的AI大模型MogoMind,致力于解決AI在城市治理、交通管理等現(xiàn)實場景中“看不懂、算不準、用不上”的問題,不僅能實時捕捉城市交通的動態(tài)變化,還能通過多模態(tài)數(shù)據(jù)融合,實現(xiàn)對復雜交通場景的深度理解與智能決策,也被稱為“物理世界的實時搜索引擎”。

MogoMind具備六大核心能力:交通數(shù)據(jù)流實時全局感知、物理信息實時認知理解、通行能力實時推理計算、最優(yōu)路徑實時自主規(guī)劃、交通環(huán)境實時數(shù)字孿生、道路風險實時預警提醒。這些能力覆蓋了從實時感知、認知理解到?jīng)Q策執(zhí)行的全流程,構建起一個“可感知、可認知、可決策、可預測”的城市級AI數(shù)字基座。

算力、成本、效率三重突破

盡管MogoMind在技術上已具備強大能力,但要實現(xiàn)城市級落地,仍需解決算力調度、成本控制、系統(tǒng)穩(wěn)定性等關鍵問題,這正是與騰訊云合作的重點。

此次合作,騰訊云將為MogoMind提供高性能計算集群、對象存儲等底層技術支持,實現(xiàn)模型訓練與推理的“降本增效”。具體而言,MogoMind在接入騰訊云后,訓練速度提升30%,成本下降50%,大幅提升了AI模型的商業(yè)化可行性。

更重要的是,騰訊云強大的云能力,使得MogoMind可以根據(jù)城市級業(yè)務的實際需求,靈活調度算力資源,保障在高并發(fā)、大流量場景下的實時響應與系統(tǒng)穩(wěn)定。這為MogoMind在L4級自動駕駛、城市治理、民生服務等復雜場景中的規(guī);涞靥峁┝藞詫嵵巍

此次合作的另一大亮點,是雙方共同打造城市級AI網(wǎng)絡。不同于以往AI項目單點式部署的模式,MogoMind將通過騰訊云的云平臺,實現(xiàn)跨區(qū)域、跨場景、跨系統(tǒng)的協(xié)同聯(lián)動,構建起全域覆蓋、實時響應、持續(xù)進化的AI網(wǎng)絡。

在這一網(wǎng)絡中,MogoMind不僅是“大腦”,更是“神經(jīng)中樞”。它通過接入城市各類交通設備、車載終端、管理系統(tǒng),實現(xiàn)多源數(shù)據(jù)的統(tǒng)一接入與融合處理,為政府、企業(yè)、公眾提供多樣化的智能服務。

對于政府而言,MogoMind可廣泛應用于交通管理、城管、應急、環(huán)保等領域。例如在交通高峰期,模型可實時預測擁堵趨勢,動態(tài)調整信號燈配時,提前發(fā)布出行預警;在突發(fā)事件中,系統(tǒng)可快速評估影響范圍,生成應急調度方案,提升城市運行效率。

對于車企與自動駕駛企業(yè),MogoMind提供高可靠、低延遲的實時感知與決策支持,助力L4級自動駕駛車輛在復雜城市環(huán)境中安全運行。目前,蘑菇車聯(lián)已推出多款搭載MogoMind的L4級自動駕駛車輛,包括RoboBus、RoboTaxi、RoboSweeper等。

對于公眾而言,MogoMind則是一個“隱形但貼心”的出行助手,可以提供超視距路況提醒、盲區(qū)風險預警、個性化路徑規(guī)劃等服務,讓每一次出行更安全、更高效。

構建AI產業(yè)新生態(tài)

蘑菇車聯(lián)與騰訊云的合作,不僅是技術層面的融合,更是生態(tài)層面的共建,基于MogoMind大模型能力,可以向政府、企業(yè)提供標準化的數(shù)據(jù)接口、數(shù)據(jù)服務能力,推動“AI+交通”“AI+治理”“AI+民生”廣泛落地。

交通管理部門可基于模型能力快速開發(fā)交通流量監(jiān)測、事故預警、信號優(yōu)化等應用;車企可接入模型獲取實時交通數(shù)據(jù),提升智能駕駛系統(tǒng)的適應能力。

通過開放模型能力,MogoMind正從大模型進化為城市智能體,為城市的智能化建設打造核心引擎。

在國家“人工智能+”頂層戰(zhàn)略指引下,越來越多的科技企業(yè)正走出技術孤島,通過跨界融合、協(xié)同創(chuàng)新,推動AI技術真正服務于城市治理、產業(yè)升級與民生改善。

MogoMind的出現(xiàn),打破了AI與現(xiàn)實世界之間的認知壁壘,讓AI不再只是“看得懂文字”,更能“看得懂世界”。而騰訊云的加入,則為這一目標裝上了“飛得更高”的翅膀。

在“云+AI”的雙輪驅動下,MogoMind有望在更多城市和更多場景落地。從精準的交通預測到智能的駕駛決策,從城市級網(wǎng)絡優(yōu)化到跨場景公共服務,蘑菇車聯(lián)與騰訊云正攜手拓展AI在現(xiàn)實世界的技術邊界,這場合作將成為AI賦能城市治理、推動產業(yè)智能化升級的重要里程碑,為構建高效、安全、綠色、普惠的智能城市系統(tǒng)提供示范樣本。

編 輯:T01
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