從頂層方法論到底層技術(shù)支撐，從場景化解決方案到開放協(xié)同的生態(tài)建設(shè)，華為已經(jīng)為制造業(yè)鋪就一條以AI賦能智能化升級的完整路徑。
從蒸汽時代到電力時代，從信息時代到智能時代，自18世紀(jì)以來，人類社會已經(jīng)經(jīng)歷了四次工業(yè)革命的浪潮。每一次工業(yè)革命都伴隨著標(biāo)志性的技術(shù)突破，而人工智能技術(shù)正是智能時代當(dāng)之無愧的核心驅(qū)動力。
在AI與各行各業(yè)深度融合的今天，AI正成為驅(qū)動制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的關(guān)鍵變量，而制造業(yè)也成為AI應(yīng)用落地的主戰(zhàn)場。在此過程中，對廣大制造企業(yè)而言，如何借助AI應(yīng)用重構(gòu)企業(yè)業(yè)務(wù)的全生命周期，仍面臨一道難以逾越的數(shù)智鴻溝——這不僅關(guān)乎技術(shù)接入，更涉及系統(tǒng)性的深刻變革。
為了幫助更多制造企業(yè)跨越數(shù)智鴻溝，華為基于“源于制造 更懂制造 服務(wù)制造”的理念，持續(xù)推動制造業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型。截至目前，華為已經(jīng)幫助汽車、電子、新能源等多個細(xì)分行業(yè)的眾多企業(yè)實(shí)現(xiàn)了數(shù)智化轉(zhuǎn)型。
在日前召開的2025世界智能產(chǎn)業(yè)博覽會上，華為不僅從頂層方法論到底層技術(shù)支撐，從場景化解決方案到開放協(xié)同的生態(tài)建設(shè)，為制造業(yè)鋪就一條以AI賦能智能化升級的完整路徑；也通過長安汽車、賽力斯、七騰機(jī)器人等一系列可復(fù)制的數(shù)智化轉(zhuǎn)型“燈塔”樣板點(diǎn)，為更多制造企業(yè)繪制出一張數(shù)智化轉(zhuǎn)型的美好藍(lán)圖。
01
走向全流程全要素
“AI+制造”進(jìn)入新階段
隨著AI創(chuàng)新的持續(xù)加速，AI與各行各業(yè)的關(guān)系正在悄然轉(zhuǎn)變。不久前，由埃森哲發(fā)布的《2025中國企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型指數(shù)》顯示，中國企業(yè)在更廣、更深的維度上開始規(guī)模化應(yīng)用AI，并逐步提升了云、安全等企業(yè)核心技術(shù)能力，持續(xù)推動企業(yè)重塑。
在我國制造行業(yè)，這一趨勢尤為明顯。不久前，國務(wù)院印發(fā)的《關(guān)于深入實(shí)施“人工智能+”行動的意見》明確指出，推動工業(yè)全要素智能聯(lián)動，加快人工智能在設(shè)計(jì)、中試、生產(chǎn)、服務(wù)、運(yùn)營全環(huán)節(jié)落地應(yīng)用。深化人工智能與工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)融合應(yīng)用，增強(qiáng)工業(yè)系統(tǒng)的智能感知與決策執(zhí)行能力。
在技術(shù)與政策的雙輪驅(qū)動下，AI與制造業(yè)的融合正在從創(chuàng)新業(yè)務(wù)走向核心業(yè)務(wù)，從單一環(huán)節(jié)走向全流程，從單一要素走向全要素。比如，在設(shè)計(jì)環(huán)節(jié)，AI正在用于建模仿真、工藝設(shè)計(jì)等領(lǐng)域；在生產(chǎn)制造環(huán)節(jié)，AI正在用于質(zhì)量檢測、機(jī)器人控制等領(lǐng)域；在經(jīng)營管理環(huán)節(jié)，AI正在用于倉儲物流、供應(yīng)鏈管理等領(lǐng)域。
由世界經(jīng)濟(jì)論壇遴選的全球“燈塔工廠”，被譽(yù)為“世界上最先進(jìn)的工廠”，這些入選企業(yè)已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了AI、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)等數(shù)字技術(shù)的大規(guī)模應(yīng)用，并在生產(chǎn)效率、資源利用率、可持續(xù)發(fā)展能力等方面取得突破性提升。截至今年年初，全球“燈塔工廠”累計(jì)數(shù)量已達(dá)189家，其中，中國“燈塔工廠”占比超過42%，位居首位。
如今，“燈塔工廠”的先行先試已經(jīng)讓越來越多的制造企業(yè)意識到，推進(jìn)AI與業(yè)務(wù)深度融合的重要性和緊迫性。為此，制造企業(yè)對數(shù)智化轉(zhuǎn)型服務(wù)商也提出了更高要求：既要懂制造行業(yè)的業(yè)務(wù)特點(diǎn)，又要懂AI等新技術(shù)與制造業(yè)融合的難點(diǎn)和痛點(diǎn)，并且能夠?yàn)槠髽I(yè)提供端到端服務(wù)。
面對這些客戶新需求，華為無疑是制造業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型的合適之選。正如華為中國政企智能制造系統(tǒng)部總經(jīng)理?xiàng)钇妓f，制造企業(yè)全要素智能化已成為確定趨勢，華為作為一家強(qiáng)研發(fā)的制造型企業(yè)，源于制造，更懂制造，服務(wù)制造，基于自身實(shí)踐和領(lǐng)先的ICT技術(shù)，聯(lián)合伙伴堅(jiān)持以客戶為中心，持續(xù)推進(jìn)制造企業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型走深向?qū)崱?/P>
02
從技術(shù)創(chuàng)新到場景創(chuàng)新
推動AI與制造深度融合
從2014年開啟數(shù)字化轉(zhuǎn)型，到2018年推進(jìn)智能化升級，華為逐步將自身在大數(shù)據(jù)、AI等新技術(shù)上的創(chuàng)新，深度應(yīng)用于研、產(chǎn)、供、銷、服各個環(huán)節(jié)，旨在重構(gòu)作業(yè)模式，提升運(yùn)營效率。在此過程中，華為對制造業(yè)業(yè)務(wù)流程的理解愈發(fā)深刻，并對各發(fā)展階段的挑戰(zhàn)有了更為深入的認(rèn)知。
通過“自己生產(chǎn)的降落傘自己先跳”，華為已經(jīng)逐漸形成了完整的企業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型與數(shù)據(jù)治理方法論。在此基礎(chǔ)上，華為也在思考如何將自身經(jīng)驗(yàn)復(fù)制給更多制造企業(yè)，并幫助他們實(shí)現(xiàn)AI與制造的深度融合。
為此，華為正在以“戰(zhàn)略指引、算力支撐、體系協(xié)同”為核心加速AI落地，通過“橫向的體系化建設(shè)”，在夯實(shí)流程、IT、數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，層層遞進(jìn)，穩(wěn)步邁向全面智能化；通過“縱向的場景化突破”，場景牽引，以用促建，培養(yǎng)人才，積小勝成大勝。
華為中國政企智能制造解決方案部部長馮睿
尤其在基礎(chǔ)設(shè)施層面，華為中國政企智能制造解決方案部部長馮睿強(qiáng)調(diào)，華為將抓住AI機(jī)遇，圍繞數(shù)據(jù)“采傳存、算管用”提供“智能聯(lián)接、智能存儲、智能算力、智能平臺”端到端的全棧新型基礎(chǔ)設(shè)施，同時通過自身實(shí)踐+ICT技術(shù)，并與合作伙伴一道深耕業(yè)務(wù)場景，打造7大場景20個方案助力企業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型，持續(xù)為客戶創(chuàng)造價(jià)值。
與此同時，華為的解決方案已經(jīng)覆蓋人才培養(yǎng)、咨詢、研發(fā)、生產(chǎn)、供應(yīng)、銷售和運(yùn)營7大場景，覆蓋制造業(yè)的全流程。比如，硬件工具鏈解決方案能夠幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)跨部門數(shù)據(jù)同構(gòu)同源、全局共享，大幅提升研發(fā)效率，智慧工廠解決方案能夠幫助企業(yè)打通工程數(shù)據(jù)流、商業(yè)信息流和生產(chǎn)工藝流，助力工業(yè)生產(chǎn)提質(zhì)降本增效。
03
點(diǎn)亮“燈塔”
讓數(shù)智之光照亮未來制造之路
為了幫助更多制造企業(yè)加速數(shù)智化轉(zhuǎn)型，華為在推進(jìn)AI與制造業(yè)深度融合過程中，正與伙伴一道打造更多行業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型樣板點(diǎn)。華為希望，通過點(diǎn)亮一座座“燈塔”，為更多細(xì)分行業(yè)客戶提供實(shí)踐參考，照亮一片行業(yè)，照亮未來制造之路。
賽力斯攜手華為，以“三大理念、四大平臺、五大能力”為基準(zhǔn)，基于AI驅(qū)動，依托智慧園區(qū)解決方案，充分利用“平臺+聯(lián)接”匯聚海量數(shù)據(jù)資產(chǎn)，加速資源共享，建設(shè)安全、高效、綠色的超級工廠智慧園區(qū)，實(shí)現(xiàn)高效生產(chǎn)、智慧辦公、精益運(yùn)營，助推智能化生產(chǎn)、提效率、降能耗，促進(jìn)可持續(xù)發(fā)展。
長安汽車聯(lián)合華為等伙伴打造的阿維塔數(shù)智工廠，則廣泛應(yīng)用5G、AI、數(shù)字孿生等40余項(xiàng)先進(jìn)技術(shù)，已具備“高度智能、極致高效、頂級品質(zhì)”三大特征，成為全球首個全域5G數(shù)智AI柔性超級工廠，可支撐三款車型、超萬種配置的柔性定制化生產(chǎn)，并實(shí)現(xiàn)了制造效率綜合提升20%、成本降低20%、能耗降低19%。
除此之外，華為也在不斷深化與細(xì)分領(lǐng)域伙伴的合作，共同服務(wù)更多行業(yè)的數(shù)智化轉(zhuǎn)型，打造更多“燈塔”樣板。七騰機(jī)器人是一家特種機(jī)器人領(lǐng)域的頭部企業(yè)，公司打造的工業(yè)化工多模態(tài)大模型，已經(jīng)成功通過昇騰AI基礎(chǔ)軟硬件平臺及昇思MindSpore框架的昇騰原生技術(shù)認(rèn)證，可實(shí)現(xiàn)工業(yè)場景下基于圖像、文本、語音等多模態(tài)的目標(biāo)檢測、識別與分割任務(wù)，在性能、穩(wěn)定性、自主創(chuàng)新等方面已達(dá)到較高標(biāo)準(zhǔn)。如今，搭載工業(yè)化工多模態(tài)大模型的機(jī)器人產(chǎn)品已經(jīng)廣泛應(yīng)用于電力、石化等行業(yè)，成為這些行業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型的重要支撐。
不過，對于華為來說，打造“燈塔”樣板只是實(shí)現(xiàn)行業(yè)深耕的第一步，在此基礎(chǔ)上，華為正在致力于將這些成功經(jīng)驗(yàn)在更多細(xì)分行業(yè)“遍地開花”，實(shí)現(xiàn)“數(shù)智世界 一觸即達(dá)”，讓更多企業(yè)共享數(shù)智化轉(zhuǎn)型的紅利。
華為中國政企CMO郁賽華
正如華為中國政企CMO郁賽華所說，“數(shù)智世界 一觸即達(dá)”的目標(biāo)是助力不同發(fā)展階段、不同規(guī)模的企業(yè)都能輕松實(shí)現(xiàn)數(shù)智化轉(zhuǎn)型。企業(yè)通過選擇“伙伴+華為”體系，即可借助華為創(chuàng)新的根技術(shù)、深入場景的方案和適銷易用的產(chǎn)品，以及貼心周到的服務(wù)團(tuán)隊(duì)和華為豐富的行業(yè)經(jīng)驗(yàn)，“即達(dá)”數(shù)智世界。
站在第四次工業(yè)革命的歷史節(jié)點(diǎn)，“AI+制造”能力不僅成為企業(yè)核心競爭力的關(guān)鍵指標(biāo)，更成為驅(qū)動產(chǎn)業(yè)躍遷的新引擎。華為以全棧技術(shù)創(chuàng)新為基座，以開放生態(tài)為紐帶，已經(jīng)為制造業(yè)構(gòu)建起從戰(zhàn)略規(guī)劃到場景落地的完整閉環(huán)。由此，華為也將助力更多制造企業(yè)跨越數(shù)智鴻溝，并攜手行業(yè)伙伴和客戶，加速邁向智能化、精準(zhǔn)化、高效化的未來制造。
轉(zhuǎn)載自：常言道
